Abstract:
Radar is a relatively old technology that has been used in applications including defense, civil aviation, navigation, and other similar. Migration towards mmWaves frequencies has made it possible to achieve unprecedented bandwith, resolution, small form factor and scalability while recent advances in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are making it possible to process large volumes of data in a meaningful manner and extract useful information that is otherwise inaccessible. The employment of ML tools for signal processing has given rise to new radar applications in health and safety, ambient-assisted living, security, autonomous vehicles et al. In this lecture series, a solid background on radar fundamentals is followed by a short presentation of AI and ML principles in radar signal processing for the applications of the future.
BIO do Orador:
Stelios A. Mitilineos é Professor Associado do Departamento de Engenharia Eletrotécnica e Eletrónica da Universidade da Ática Ocidental (UNIWA). Recebeu os graus de Mestre e Doutor em Engenharia Eletrotécnica e Informática da Universidade Técnica Nacional de Atenas, Grécia, em 2001 e 2006, respetivamente. Recebeu uma bolsa de doutoramento do Centro Nacional de Investigação Científica "Demokritos", Grécia (NCSR), de 2003 a 2006. Foi associado de Investigação com uma bolsa de pós-doutoramento no NCSR de 2008 a 2011 e juntou-se à UNIWA em 2011. Tem numerosas publicações, incluindo capítulos de livros, artigos de revistas, conferências científicas e patentes. Os seus principais interesses de investigação residem nas áreas de Antenas e Propagação, Antenas Vestíveis e Têxteis, Dispositivos de RF e Microondas, Localização de Posição, e Aprendizagem de Máquinas aplicadas ao Eletromagnetismo.